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AI Knowledge & Pricing Workspace für belegbare Antworten, Preislistenlogik und operative Integration.
Ein KI-Arbeitsplatz für Unternehmen, die komplexe Dokumente, Regelwerke, Berichte und Preislisten nicht nur durchsuchen, sondern belastbar nutzen wollen - mit Quellenprüfung, deterministischer Preislogik, Review-Workflows und API-first Integration in operative Systeme.

Interface Preview · Illustrative Produktansicht
Unternehmen haben ihre Informationen meist schon: in PDFs, Excel-Preislisten, Regelwerken, Handbüchern, Berichten, Tickets und internen Wissensbeständen. Der Engpass entsteht dort, wo Fachnutzer Informationen finden, prüfen, kombinieren und in Entscheidungen oder Angebote überführen müssen.
Generische KI- oder RAG-Setups helfen beim Suchen. Für produktive Facharbeit reichen Trefferlisten und ungeprüfte Antworten aber nicht aus. Entscheidend sind Quellen, Kontext, Review, Rechte, Rückfragen bei Unsicherheit und eine Preislogik, die nicht vom Sprachmodell geraten wird.
Fachnutzer springen zwischen Ordnern, PDFs, Excel-Dateien, Preislisten und alten Angeboten.
Ohne Quelle, Seite, Snippet oder Zellbezug bleibt unklar, ob eine Antwort belastbar ist.
Varianten, Maße, Optionen, Währungen, Brutto/Netto und Staffelregeln müssen berechnet, nicht formuliert werden.
Knowledge Chat
Fachnutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten verständliche Antworten aus dem eigenen Dokumentenbestand.
Evidence Layer
Dokumente, Seiten, Snippets und bei Preislisten konkrete Zellbezüge zeigen, warum eine Antwort zustande kommt.
Pricing Intelligence
Preisantworten enthalten Betrag, Quelle, Rechenweg und Rückfragen, wenn eine Konfiguration unklar ist.
Custom Integration Layer
API-first aufgebaut und über kundenspezifische Integrationsmodule in Systemlandschaften einbindbar.
Der Arbeitsfluss verbindet Quellen, Chat, Belege, deterministische Preislogik und fachliche Freigabe.
Dokumente, Preislisten, Regelwerke und relevante Datenquellen werden in der Library oder über Schnittstellen angebunden.
Fachnutzer arbeiten im Chat: natürlichsprachlich, kontextbezogen und ohne technische Retrieval-Bedienung.
Jede relevante Aussage wird über Quellen, Dokumentkontext und Belege nachvollziehbar gemacht.
Preislistenfälle laufen über den deterministischen Pricing-Pfad mit Betrag, Rechenweg, Zellquelle und fachlicher Rückfrage bei Unklarheit.
Review-Prozesse sichern Preislistenartefakte ab. Ergebnisse können über API oder Integrationsmodule in operative Prozesse zurückgeführt werden.
Pricing Intelligence
Viele KI-Systeme können Preislisten finden. Neusinger Knowledge & Pricing Intelligence ist darauf ausgelegt, Preislisten berechenbar zu machen. Excel-, XLS- und PDF-Preislisten werden in ein Pricing-Knowledge-Modell überführt, fachlich geprüft und anschließend deterministisch beantwortet.
Maße, Modellvarianten, Optionsspalten und wiederholte Matrixsektionen werden strukturiert behandelt.
Preisantworten können Zielbasis, Längeneinheiten und Währungsumrechnung transparent ausweisen, sofern die nötigen Regeln vorliegen.
Rabattstaffeln, Staffelgruppen, Mindestpreise und Preisdeckel können quellengebunden gepflegt und im Rechenweg erklärt werden.
„Auf Anfrage“, nicht verfügbare Zellen und unklare Konfigurationen werden als fachliche Zustände behandelt. Das System soll nachfragen, statt Preise zu raten.

Pricing Preview · Illustrative Produktansicht

Integration Layer · Illustrative Architekturansicht
Custom Integration Layer
Knowledge & Pricing Intelligence kann als eigenständiger KI-Arbeitsplatz starten und später in bestehende Prozesse eingebunden werden. Über API-first Architektur und kundenspezifische Integrationsmodule kann Neusinger Quellen, Rechte, Workflows und Ergebnisse an die Systemlandschaft des Kunden anschließen.
Preislisten, Artikel, Varianten, Verfügbarkeiten oder Angebotsdaten als Kontext für Preis- und Wissensfragen nutzen.
Preisantworten, Quellen und Rechenwege in Angebotsvorbereitung, Sales Support oder Quote-Drafts einbinden.
Dokumente, Regelwerke und Berichte aus bestehenden Ablagen in eine fragbare Library überführen.
Produktkataloge, technische Spezifikationen und Optionen mit Preislistenlogik verbinden.
Support- oder Service-Fragen mit belegten Antworten, Dokumentverweisen und Eskalationshinweisen unterstützen.
Kundenspezifische Datenquellen, Workflows und API-Schichten können projektspezifisch angebunden werden.
Quality & Trust
Die Plattform ist auf überprüfbare Qualität ausgelegt. Interne Evaluations- und Engineering-Gates prüfen Retrieval, Antwortkorrektheit, Source Grounding, Citation Contracts, Product Quality, Pricing Parser, Pricing Engine, Chat-Verhalten und UX-Flows.
Interne Evaluation, Stand 25. Mai 2026. Produktbezogene Engineering-Gates auf definierten Suites, keine universellen Marktbenchmarks.
Large-Library Gate
>90 % / >96 %
Product Quality Gate über 90 %, Source Grounding Gate über 96 % auf einer internen 100-Dokumente-Library.
Pricing Contracts
78/78 + 78/78
Pricing Parser und Pricing Engine bestehen die definierten versionierten Contract-Fälle.
Pricing Chat
102/102
Der Pricing Chat besteht die interne Suite natürlicher Pricing-Fragen.
Real Price-List & UX
42/42 + 75/75
Real Price-List Parser/Engine Sample 42/42. Frontend UX Gate 75/75 plus 5 Live-Test-Skips.
Vertrieb fragt nach einer Produktkonfiguration. Das System identifiziert Preislisten, berechnet Basispreis plus Optionen, zeigt Zellquellen und stellt Rückfragen bei fehlenden Angaben.
Produktmanagement oder Vertrieb prüft erkannte Preisbereiche, Matrixgrenzen, Optionsspalten, Mindestpreise und Staffelgruppen vor der Freigabe.
Teams fragen, welche Dokumente für ein Thema relevant sind und welche Fakten aus Berichten belegt werden können.
Fachabteilungen stellen Fragen zu Regelwerken, internen Richtlinien oder Berichten und erhalten Antworten mit Quellen.
Service-Teams nutzen Handbücher, technische Dokumente und Support-Wissen für Antworten mit Dokumentverweis und Eskalationshinweis.
Antworten, Preislogik und Review-Status fließen über API-first Integration in ERP-, CRM-, DMS-, PIM-, Shop-, CPQ-, Ticketing- und Fachsystem-Kontexte zurück.
Vom begrenzten Knowledge- oder Pricing-Pilot bis zum Rollout mit Governance, Review und Betrieb.
Für Unternehmen, die ihre Dokumente fragbar machen wollen.
Für Unternehmen mit komplexen Preislisten und Angebotsprozessen.
Für Unternehmen, die KI in bestehende Systeme bringen wollen.
Für produktive Nutzung mit Governance, Review und Betrieb.
Nein. Die Plattform nutzt zwar eine chatähnliche Bedienung, ist aber auf belegbare Facharbeit ausgelegt: Quellen, Dokumentkontext, Review, Qualitätstests und ein eigener deterministischer Pricing-Pfad stehen im Mittelpunkt.
Ja, für geeignete und geprüfte Preislistenfälle. Die Pricing Engine ist darauf ausgelegt, Matrixpreise, Optionen, Staffelregeln, Brutto/Netto, Einheiten, Währungen, Verfügbarkeit und Preisgrenzen nachvollziehbar zu behandeln. Unklare Fälle sollen Rückfragen erzeugen statt geschätzte Preise.
Nein. Knowledge & Pricing Intelligence ist als KI- und Pricing-Knowledge-Schicht gedacht. Es kann Angebots-, Preis- und Wissensprozesse vorbereiten oder ergänzen und bei Bedarf in ERP-, CRM- oder CPQ-Prozesse integriert werden.
Die Plattform ist API-first aufgebaut. Integrationen können kundenspezifisch für ERP, CRM, DMS, SharePoint, Fileshares, PIM, Shops, CPQ, Ticketing oder individuelle Fachsysteme umgesetzt werden.
Über interne Engineering-Gates für Retrieval, Antwortkorrektheit, Source Grounding, Citation Contracts, Product Quality, Pricing Parser, Pricing Engine, Pricing Chat und UX-Flows. Die Metriken sind produktbezogene Evaluationen, keine allgemeinen Marktbenchmarks.
Besonders für mittelständische und größere Organisationen mit vielen Dokumenten, komplexen Preislisten, regelbasierten Angebotsprozessen, Beratungs- oder Support-Wissen und dem Bedarf, KI-Antworten nachvollziehbar in operative Abläufe zu bringen.
Wir prüfen mit Ihnen, welcher Dokumentbestand, welche Preislisten und welcher Integrationsprozess für einen belastbaren Pilot geeignet sind.