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Anomalien in Transaktionen/Prozessen früh erkennen – aus Data Lake + Logs. Priorisierte Alerts mit nachvollziehbaren Signalen (Draft, keine Auto-Entscheidung).
Beispielhaft: In einem Data Lake sollen ungewöhnliche Muster früh auffallen, z.B. bei Transaktionen, Retouren oder Schadenfällen. Der Use Case erkennt Anomalien anhand nachvollziehbarer Signale (Z-Scores, saisonale Abweichungen, neue Kombinationen), zeigt die relevanten SQL-Slices und erstellt Investigations als Draft. Keine automatische Entscheidung – die Fachseite prüft und dokumentiert.
System liefert priorisierte Hinweise; Entscheidungen bleiben beim Team. Alle Signale werden transparent protokolliert. Nur Entwürfe/Empfehlungen, keine automatische Ausführung. Jeder Vorschlag enthält Quellen/Links zur Originalstelle. Automatisierung/Go-live nur nach Freigabeprozess.
Lassen Sie uns in 15 Minuten prüfen, ob dieser Use Case für Ihr Unternehmen konkreten Mehrwert schafft.
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